冷思考中國場景 贏AI未來

2019-09-01 12:11:01 8

    2019世界人工智能(AI)大會開幕當天特斯拉首席執行官馬斯克一句“未來在中國”的盛讚為大會頻掀高潮。

    近年,中國在人工智能的推進上不乏一些“大手筆”。利用人口優勢帶來的大數據與豐富應用場景,人工智能實現了從政策到產業的快速落地。大量AI產品廣泛應用在安防、城市管理、金融等諸多領域。不過,“未來”真的已在中國了嗎?

    美國數據創新中心發佈的《誰將贏得AI競賽:中國、歐洲還是美國?》的報告中稱,全球人工智能競賽中必然存在輸家和贏家。在人工智能領域投入不足及未成功的企業和國家,將面臨失去全球市場份額的風險,在人工智能競賽中落後的國家將遭受經濟損害,並削弱國家安全及其地緣政治影響力。

    在如此“得AI者得未來”的語境下,再看馬斯克所言“未來在中國”之辭,比起表面上的讚譽之意,更是一個值得反思的設問句。 群雄逐鹿,中國該如何贏得人工智能這一未來?

    投資總額逾千五億

    中國的人工智能近年發展飛速。多項數據綜合顯示,當前中國人工智能相關高水平論文產出量和被引頻次攀升全球第一;截至一八年中,中國人工智能領域投資總額達1,526.6億元人民幣,擁有超過4,000家人工智能企業;CBInsights發佈的一九年全球Top 100 AI創業公司年度榜單中,中國在11家獨角獸公司中佔5家,年度融資最多的AI公司前3家中有2家來自中國。

    但漂亮數據背後,不可忽視的是中國人工智能科研起步遠晚於歐美國家、產學研之間存在轉化“斷裂帶”的現實。這首先表現在中外科研機構力量和結構差異上。雖然中國科研論文產出量高,但中國科學院是國內唯一躋身全球科研產出TOP 20的科研機構,相比較下,德法分別佔3家;在企業端,唯一入TOP 20的中國國家電網產出841篇企業AI論文數,與美國9家公司合計近2萬篇的數量相去甚遠;科研機構與企業的橫向合作論文數排名,中國僅第九;政府機構論文產出TOP 10全部出自美國。

    這意味中國科研機構力量分佈不均,企業、政府在應用端的科研主導角色未能顯現。在以“賦能”為主要價值的人工智能領域,中國科研成果難以順利導入產業,轉化為經濟發展原動力。

    淺層創新背馳目標

    其次,產學研銜接不力,造成中國基礎層、技術層的企業稀少,細分應用層產業蓬勃的現象。中國工程院院士、同濟大學教授郭重慶曾指出,在這一輪人工智能發展高潮中,發力點大多在一些細分領域。選擇在國外研發的開源算法和硬件上嫁接“中國場景”,利用大數據優勢進行應用層的“場景創新”,是當前中國大多數AI創業企業選擇的主流方向。

    長遠看,這類淺層次的“創新”,與中國政府所提倡的“需求導向、市場倒逼的科技發展路徑”是相悖的,甚至會製造虛假的產業繁榮。前述被認為最有發展前景的全球Top 100 AI創業公司中,中國僅6家入圍,與全國1,000餘家的AI創業公司體量不成比例。

    值得注意的是,中國政府已意識到打通產學研通道對促進人工智能產業健康發展的重要性。一五年,國務院推出“保留國有科研人員體制內身份和待遇三年”,鼓勵其離崗創業等相關政策,並進行省市級、單位級的層層推進。多方數據顯示,幾年來,在政策推動下,中國人工智能領域產學研合作在模式創新上已有多樣化探索,未來,更有效的成果轉化或可期待。

   來源:澳門日報